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一个成熟的公司,不可能所有的事情都由老板事必躬亲。
不过哪怕像是万户这样已经比较步入正轨,但是依旧有许多事情需要高桥来决定。
就像此刻,万户的电影制作部门找到了高桥。
因为有强烈的需求,因此万户的显示技术的迭代非常快。
在图形处理器和中央处理器上,万户实际上是在图形处理器上更强一些。
如果拿现实当中存在的事物来举例,图形处理器更像是火车,货运量更大,但是只能沿着铺设好铁路的道路行走,灵活性不是很足。
而中央处理器,就是汽车运输。
什么都可以运送,但是问题在于运送的费用有些高。
特别像是大宗货物运输,可以交给显卡来很快就处理掉的任务,交给中央处理器就要处理的更久。
而对于目前的万户来说,万户更加需要的火车线路,因此万户就更优先于发展图形处理器了。
中央处理器也不是不发展,只不过在低利润的基础上,想要快速的发展,并且能够与英特尔竞争并不是一件容易的事情。
目前只能依靠超量的投资,保持一个追赶的态势。
在科技领域,总是说与世界先进水平还有多少年差距。
用年衡量确实很直观,但是用年衡量问题也很多。
问题在哪里呢?
问题在于别人也在发展,别人在某一年取得的突破性成就,可能是爆炸式的。
也就是说……
哪怕说我们与世界水平有一年的差距。
而这个距离,可能会有一光年那么长。
万户电影的人来找高桥,倒不是据地现在的渲染农场的运算能力不足。
事实上,运算能力会持续很长时间不足就是了。
但是他们能够调用的已经是世界上最大的渲染农场了,他们还有什么好抱怨的呢?
他们这次来找高桥,是基于万户集团对于未来的判断,全力发展大数据,监测用户数据,为用户提供更加适合他们的定制化服务。
这时候,万户电影也觉得他们需要做点什么。
以前制作电影,都是去猜测观众们喜欢看什么。
不是先想具体的电影类别,而是对于观影人群想看的电影需求做出一个抽象。
例如,观众们需要的是对于暴力爽快的情感体验。
那么……拳拳到肉的刚大木,也就是机器人对决是一种暴力,成龙或者李小龙的功夫电影也是一种暴力。至于到底选择哪一个,就看制作者适合哪个类型了。
成龙适合搞功夫电影,就不能让他穿上一个皮套去拍特设奥特曼。
但是,如果连观众真正的需求都搞不明白是什么,是不会制作出大卖的电影的。
但是,之前对于观众需求的判断,都是专业人士的揣测。
说白了,就是闭门造车,缺乏足够的数据支撑。
而现在万户电影想的,既然我们已经拥有了大数据系统,是不是可以根据这个大数据体系,去判断多数的电影观众喜欢看什么。
甚至,在得知他们喜欢看什么了之后,制作出的小样还可以在观众们好不察觉的情况下进行测试。
比如说,现在已经渐渐兴起视频网站的概念了。
甚至,贴片广告也开始出现了。
那么……
万户电影可不可以制作许多单个抽象情感具现化的片段,然后在这些贴片广告上播放。
然后,这个贴片广告可以有一个用户自主关闭的按钮。
这样一来,强制播放五秒之后,就可以关掉的广告,越多的用户关掉的时间越晚,越说明他们对于这个贴片感兴趣。
也就是说,可以尝试制作含有这个关键要素的电影。
汇集更多的这些要素,然后再通过同样的方式,测试不同的桥段对于观众们的影响。
最后,创作出一个甚至不需要编剧,而是完全由大数据来实现的电影。
或许有人说这样的电影没有灵魂。
因为它没有人负责创作。
但是万户电影的人却不这样觉得,他们觉得这样的电影无疑是具有灵魂的。
只不过从单个编剧的灵魂,转变为了集体的观影者。
可能每一个人对于自己所作出的选择都是无意识的。
但是无数个无意识集合在一起,就是十分强烈的意识了。
高桥对于万户电影的这种尝试,是保持支持态度的。
但是他对于基于这套听上去很美好的理论,是不是真的能够制作出好看的电影短时间内并不乐观。
任何技术都有一个发展和完善的过程,如果单单依靠一个贴片广告,就能了解用户们想要看什么,那无疑是在开玩笑。
万户目前来说的优势,就是拥有一个从上到下体系上的优势。
我们要知道从任何一个角度来描述一个人都是不确切的。
因此,我们要准确描述一个人,就需要像是做物理实验一样,从不同的角度对同一对象做实验。
比如说,一个用户可能是所有的贴片广告都跳过,这就说明他对所有贴片广告的内容都很反感么?
不,并不是,而这是他的用户使用习惯问题。
既然如此,就可以通过他平时用搜索引擎搜索什么,购买什么生活用品来判断他的喜好,并且将他归入准确的分类。
甚至于,万户可以在每一项数据都不是非常准确的情况下,用不同的数据相互印证,最后得到一个非常清楚的用户画像。
而一个用户可以在一个方面进行伪装,而难在方方面面伪装。
因此,对于一个真实的用户来说,万户这种全面且综合的判断行为,反倒是更应该让他们反感。
不过,我们始终要认识到一件事情,就是这个世界上的大多数人虽然不是愚昧的,但却是随波逐流的。
他们可能会因为一瓶优惠的饮料,而放弃他们对于隐私的保护。
他们很可能在放弃的时候,并没有意识到自己放弃了什么。
然而,当他们知道了以后,他们也不会有特别明显的反应。
因为周围的人都这样,我这样似乎也没有什么问题了。
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不过哪怕像是万户这样已经比较步入正轨,但是依旧有许多事情需要高桥来决定。
就像此刻,万户的电影制作部门找到了高桥。
因为有强烈的需求,因此万户的显示技术的迭代非常快。
在图形处理器和中央处理器上,万户实际上是在图形处理器上更强一些。
如果拿现实当中存在的事物来举例,图形处理器更像是火车,货运量更大,但是只能沿着铺设好铁路的道路行走,灵活性不是很足。
而中央处理器,就是汽车运输。
什么都可以运送,但是问题在于运送的费用有些高。
特别像是大宗货物运输,可以交给显卡来很快就处理掉的任务,交给中央处理器就要处理的更久。
而对于目前的万户来说,万户更加需要的火车线路,因此万户就更优先于发展图形处理器了。
中央处理器也不是不发展,只不过在低利润的基础上,想要快速的发展,并且能够与英特尔竞争并不是一件容易的事情。
目前只能依靠超量的投资,保持一个追赶的态势。
在科技领域,总是说与世界先进水平还有多少年差距。
用年衡量确实很直观,但是用年衡量问题也很多。
问题在哪里呢?
问题在于别人也在发展,别人在某一年取得的突破性成就,可能是爆炸式的。
也就是说……
哪怕说我们与世界水平有一年的差距。
而这个距离,可能会有一光年那么长。
万户电影的人来找高桥,倒不是据地现在的渲染农场的运算能力不足。
事实上,运算能力会持续很长时间不足就是了。
但是他们能够调用的已经是世界上最大的渲染农场了,他们还有什么好抱怨的呢?
他们这次来找高桥,是基于万户集团对于未来的判断,全力发展大数据,监测用户数据,为用户提供更加适合他们的定制化服务。
这时候,万户电影也觉得他们需要做点什么。
以前制作电影,都是去猜测观众们喜欢看什么。
不是先想具体的电影类别,而是对于观影人群想看的电影需求做出一个抽象。
例如,观众们需要的是对于暴力爽快的情感体验。
那么……拳拳到肉的刚大木,也就是机器人对决是一种暴力,成龙或者李小龙的功夫电影也是一种暴力。至于到底选择哪一个,就看制作者适合哪个类型了。
成龙适合搞功夫电影,就不能让他穿上一个皮套去拍特设奥特曼。
但是,如果连观众真正的需求都搞不明白是什么,是不会制作出大卖的电影的。
但是,之前对于观众需求的判断,都是专业人士的揣测。
说白了,就是闭门造车,缺乏足够的数据支撑。
而现在万户电影想的,既然我们已经拥有了大数据系统,是不是可以根据这个大数据体系,去判断多数的电影观众喜欢看什么。
甚至,在得知他们喜欢看什么了之后,制作出的小样还可以在观众们好不察觉的情况下进行测试。
比如说,现在已经渐渐兴起视频网站的概念了。
甚至,贴片广告也开始出现了。
那么……
万户电影可不可以制作许多单个抽象情感具现化的片段,然后在这些贴片广告上播放。
然后,这个贴片广告可以有一个用户自主关闭的按钮。
这样一来,强制播放五秒之后,就可以关掉的广告,越多的用户关掉的时间越晚,越说明他们对于这个贴片感兴趣。
也就是说,可以尝试制作含有这个关键要素的电影。
汇集更多的这些要素,然后再通过同样的方式,测试不同的桥段对于观众们的影响。
最后,创作出一个甚至不需要编剧,而是完全由大数据来实现的电影。
或许有人说这样的电影没有灵魂。
因为它没有人负责创作。
但是万户电影的人却不这样觉得,他们觉得这样的电影无疑是具有灵魂的。
只不过从单个编剧的灵魂,转变为了集体的观影者。
可能每一个人对于自己所作出的选择都是无意识的。
但是无数个无意识集合在一起,就是十分强烈的意识了。
高桥对于万户电影的这种尝试,是保持支持态度的。
但是他对于基于这套听上去很美好的理论,是不是真的能够制作出好看的电影短时间内并不乐观。
任何技术都有一个发展和完善的过程,如果单单依靠一个贴片广告,就能了解用户们想要看什么,那无疑是在开玩笑。
万户目前来说的优势,就是拥有一个从上到下体系上的优势。
我们要知道从任何一个角度来描述一个人都是不确切的。
因此,我们要准确描述一个人,就需要像是做物理实验一样,从不同的角度对同一对象做实验。
比如说,一个用户可能是所有的贴片广告都跳过,这就说明他对所有贴片广告的内容都很反感么?
不,并不是,而这是他的用户使用习惯问题。
既然如此,就可以通过他平时用搜索引擎搜索什么,购买什么生活用品来判断他的喜好,并且将他归入准确的分类。
甚至于,万户可以在每一项数据都不是非常准确的情况下,用不同的数据相互印证,最后得到一个非常清楚的用户画像。
而一个用户可以在一个方面进行伪装,而难在方方面面伪装。
因此,对于一个真实的用户来说,万户这种全面且综合的判断行为,反倒是更应该让他们反感。
不过,我们始终要认识到一件事情,就是这个世界上的大多数人虽然不是愚昧的,但却是随波逐流的。
他们可能会因为一瓶优惠的饮料,而放弃他们对于隐私的保护。
他们很可能在放弃的时候,并没有意识到自己放弃了什么。
然而,当他们知道了以后,他们也不会有特别明显的反应。
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